搭档网 AI医疗“下基层”卡在了哪里？代表建议设立专项补助金

当前，AI技术已在医疗领域展现出巨大应用潜力，如在基层远程诊疗、患者分级分流等方面，能够有效破解医疗资源分配不均，然而，AI医疗在下基层的过程中，仍面临不少掣肘。

全国人大代表、圣湘生物董事长戴立忠对第一财经记者表示，基层AI医疗服务能力与配套存在支撑不足挑战，基层医疗机构缺乏专业的AI辅助诊疗工具和线上服务终端支撑，医务人员AI技术应用能力不足，难以充分发挥AI远程诊断、AI辅诊的技术优势；AI医疗服务未充分纳入医疗机构绩效考核与薪酬分配体系，激励机制缺失，基层医疗机构与医务人员参与积极性不足；相关配套支撑体系不完善，AI医疗服务与电子健康档案、医保数据的互联互通不足，数据安全与隐私保护存在隐患。

“现实中，医疗AI资本和技术资源更多集中于三甲医院，针对基层的小型化、低成本、易操作产品供给不足。同时，基层机构资金有限，采购和运维能力弱，基层医生看病还是老三样——听诊器、温度计和血压计，成为AI落地的主要瓶颈。”全国人大代表、好医生集团董事长耿福能亦对第一财经记者说。

基层医疗机构涵盖社区卫生服务中心、乡镇卫生院、村卫生室、诊所等类型，是中国医疗卫生服务体系的“网底”，这类机构数量占全国卫生机构总数的95%以上，广泛分布于城乡社区，承担着常见病诊疗、慢性病管理、公共卫生服务等核心职能，是守护群众健康的第一道防线，更是落实分级诊疗制度、缓解大型医院就诊压力的关键载体。

此次全国两会，这两位代表拟提交的建议，均涉及如何加大AI医疗在基层的推广。

戴立忠提出，以试点促推广、以示范带发展，推动AI医疗技术快速落地。他建议，设立“AI+医疗”创新试点区，选取医疗资源集中、互联网基础较好的地区，选择基层医疗卫生机构、三级医院、公共卫生机构等不同场景，开展AI远程诊断、传染病预警、患者分流、药物研发辅助等核心场景试点，建立容错纠错机制，动态调整试点政策。加大对试点地区、试点单位的政策支持与资金投入，对引入AI医疗技术的基层医疗机构给予补贴，对优质AI医疗产品纳入医保支付范围。

耿福能也建议，设立基层医生AI智能体应用专项补助金，中央与地方财政按比例分担。对采购适配基层常见病、慢病管理需求的AI智能体，给予30%-50%购置补贴，乡村地区适当上浮，比如50%-60%，并给予年度运维补助。

戴立忠还表示，当前AI+医疗发展规模化推广，也面临数据供给不足挑战。

“企业对市场痛点更为敏感，更了解民众所需，但医疗数据具有隐私性、分散性特点，目前我国医疗数据开放共享机制不完善，多数医疗脱敏数据未能有效向AI医疗企业开放，导致企业缺乏高质量、规模化的训练数据，无法研发出适配我国医疗场景、精准度高的AI大模型，技术创新陷入‘无米之炊’的困境，成为AI医疗商业化落地的核心瓶颈。”戴立忠也呼吁，加快医疗脱敏数据开放，建立统一的医疗脱敏数据开放平台，明确数据开放范围、标准与流程。

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